Das Projekt Math-Bridge hat zum Ziel, international verwendbares Lernmaterial für mathematische Brückenkurse bereitzustellen, sowie Empfehlungen für deren Einsatz zu geben. Die internationalen Contentpartner bringen dabei umfangreiches und erprobtes Material mit ein, welches in eine adaptive Lernplattform zur Unterstützung des selbständigen Lernens eingebunden wird. Darüber hinaus werden von den pädagogischen Experten Empfehlungen für Lerner und Dozenten erarbeitet, auf welche Weise sowohl das Material als auch das Lernsystem zielgerichtet eingesetzt werden können.
Das Team Kassel-Paderborn ist dabei für die didaktische Gestaltung des Projektes verantwortlich und bringt aus dem Projekt Multimedia-Vorkurs Mathematik / VEMA sowohl das Material als auch Erfahrungen im Design und der Durchführung von Blended-Learning-basierten Brückenkurse mit ein.
Projekt-Homepage: http://www.math-bridge.org
Teilprojektgruppe Kassel/Paderborn: http://mathbridge.math.upb.de
Eintrag auf Madipedia: http://madipedia.de/index.php/Math-Bridge
Das Projekt VEMA ist ein Kooperationsprojekt der Universitäten Kassel, Paderborn und der TU Darmstadt und wurde in 2003 an der Universität Kassel als Projekt "Multimedia-Vorkurs Mathematik" initiiert und seit 2004 unter dem Titel VEMA als Kooperationsprojekt zwischen Kassel und Darmstadt fortgesetzt. Mit dem Wechsel von Prof. Dr. Biehler an die Universität Paderborn wurde das Projekt mit der Universität Paderborn um einen dritten Kooperationspartner erweitert.
In VEMA wurde ein vorkursbegleitendendes Skripts auf multimedialer Basis erstellt, das als inhaltliche Basis der regelmäßig stattfindenden Vorkurse an allen drei Standorten dient, aber auch zum selbstständigen Aufarbeiten mathematischer Defizite genutzt werden kann. Damit erhalten die StudienanfängerInnen die Möglichkeit, in ihrem eigenen Lerntempo die Inhalte zu vertiefen, gleichzeitig erlaubt der modulare Aufbau des Multimedia-Skript auch die Nutzung als studienbegleitendendes Nachschlagewerk. Das Material ist sowohl auf CD als auch in Form von SCORM-Modulen verfügbar und kann somit auch in unterschiedliche Lernplattformen eingebunden werden. Für Moodle wurden in einem angelagerten Projekt darüber hinaus diagnostische Vor- und Nachtests erstellt, die die StudienanfängerInnen in der Selbsteinschätzung und in der Gestaltung des selbstregulierten Lernens unterstützt.
Zur Qualitätssicherung erfolgen regelmäßige Evaluierungen, die einerseits zur ständigen Verbesserung und Weiterentwicklungen des interaktiven Skripts, andererseits auch zur Weiterentwicklung und Beforschung neuer Kursszenarien genutzt werden.
Projekt-Homepage: http://www.mathematik.uni-kassel.de/vorkurs
Das Akronym LIMA steht für
LehrInnovation in der Studieneingangsphase „Mathematik im Lehramtsstudium“ – Hochschuldidaktische Grundlagen, Implementierung und Evaluation.
In interdisziplinärer Zusammenarbeit von Fachwissenschaft, Fachdidaktik und Pädagogischer Psychologie werden in dem durch das BMBF geförderten Projekt neue Lehr- Lernformen in der Studieneingangsphase für Lehramtsstudierende der Mathematik entwickelt, implementiert und im Rahmen einer begleitenden Vergleichsstudie quantitativ und qualitativ- empirisch evaluiert.
Detailliertere Informationen finden Sie
unter: http://lima-pb-ks.de/
ECOStud ist ein Projekt, in dem Lehrende und Studierende in einer fakultativen Projektgruppe gemeinsam untersuchen, wie durch zielorientiertes Training von Selbststudientechniken bessere Studienerfolge erzielt werden können.
Die Projektgruppe mit 25 TeilnehmerInnen gehört zum fakultativen Begleitangebot der Kurse zur "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler" an der Universität Paderborn. Die Projektarbeit verbindet ein gezieltes methodisches Training mit einer sorgfältigen Analyse individueller Arbeits- und Denkmethoden und deren Veränderung unter dem Einfluss des Methodentrainings. Dazu wechseln gruppenbezogene Trainingsphasen mit individuellen Interviews ab. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse nützen nicht allein den unmittelbar am Projekt Beteiligten, sondern werden in der breiten Lehrpraxis berücksichtigt. Zugleich werden Fragen identifiziert, die einer weitergehenden wissenschaftlichen Untersuchung bedürfen.


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